15/09/2026

La agricultura de precisión concentra el 25% de las agtechs argentinas

Las tecnologías vinculadas con maquinaria y labores agrícolas ya tienen una utilización extendida. Las plataformas digitales que integran datos y gestión avanzan más lentamente. NAP - 15/09/2026
 

(NAP) El 25% de las 380 agtechs identificadas en la Argentina ofrece soluciones para producciones extensivas y agricultura de precisión. La concentración de estas empresas guarda relación con el peso de los cultivos extensivos, principalmente en las provincias de la zona núcleo.

El resto de la oferta tecnológica se reparte entre empresas de biotecnología, que representan el 15%; soluciones para la producción ganadera, con el 11%; plataformas de comercialización, con el 8,9%, y herramientas de gestión y agrofinanzas, que alcanzan el 8,6%.

Los datos surgen del Radar Agtech LAC 2026, una publicación que releva el ecosistema de startups vinculadas con la actividad agrícola y ganadera de América Latina y el Caribe. El análisis sobre la Argentina fue realizado con la participación de Gabriela Tallarico, coordinadora del Programa AgTech del INTA y profesora del Posgrado en Aplicaciones Digitales del Instituto Universitario IUDPT.

Tallarico advirtió que el crecimiento de la oferta tecnológica no significa que todas las herramientas tengan el mismo nivel de adopción entre los productores.

La llamada agricultura de precisión, asociada al denominado agro 3.0, comprende tecnologías que permiten utilizar información para hacer más precisa una determinada labor agrícola. Allí se encuentran herramientas que ya tienen una presencia importante en el campo argentino, como los monitores de rendimiento, los pilotos automáticos, los banderilleros satelitales y los monitores de siembra.

En términos simples, estas tecnologías permiten saber con mayor precisión qué ocurre en cada sector de un lote y utilizar esa información para mejorar la siembra, la aplicación de insumos o la cosecha.

El siguiente paso es la denominada agricultura digital o agro 4.0, que busca integrar una mayor cantidad de información y utilizarla para tomar decisiones de manera continua. En este grupo aparecen las plataformas de gestión, el monitoreo en tiempo real, los dispositivos que transmiten datos desde el campo y los sistemas capaces de reunir información productiva, climática y económica.

Según Tallarico, esta segunda etapa tiene una adopción más lenta y debería acelerarse.

La diferencia no es solamente tecnológica. Mientras una herramienta de agricultura de precisión puede resolver una tarea específica —por ejemplo, indicar cuánto rindió cada parte de un lote o guiar automáticamente una máquina—, la agricultura digital apunta a integrar esos datos con información climática, productiva, financiera y comercial para mejorar la gestión del establecimiento en su conjunto.

Qué se está digitalizando

Las nuevas herramientas abarcan prácticamente todo el ciclo productivo. Algunas se utilizan para planificar la producción, comprar insumos, gestionar las finanzas y comercializar la cosecha. Otras permiten reunir datos climáticos, productivos y de los ambientes de cada lote.

Dentro del establecimiento también crece el uso de dosis variables y aplicaciones selectivas, que permiten diferenciar el manejo según las características de cada sector del lote. A esto se suman dispositivos IoT, capaces de registrar datos de manera continua, y drones utilizados para distintas tareas productivas.

Estas tecnologías no se limitan a los cultivos extensivos. También tienen aplicaciones en producciones como tabaco, caña de azúcar, vid y frutales.

La digitalización alcanza además la etapa posterior a la producción, con herramientas para logística y trazabilidad, control de acopios y plataformas de comercialización entre empresas. En un nivel más avanzado aparecen tecnologías como la tokenización de activos y los contratos inteligentes.

Para Tallarico, el desafío es que estas herramientas pasen de ser soluciones aisladas a formar parte de sistemas integrados de gestión. En un escenario de mayor complejidad productiva y márgenes ajustados, sostiene, la capacidad de utilizar e integrar información puede convertirse en un factor decisivo para la toma de decisiones.

El diagnóstico forma parte de los contenidos que abordará el próximo Curso de Posgrado en Aplicaciones Digitales aplicadas a los sectores agropecuario, de salud humana y comercio, dictado por el Instituto Universitario para el Desarrollo Productivo y Tecnológico Empresarial de la Argentina (Iudpt). (Noticias AgroPecuarias)