El Departamento de Agricultura de Estados Unidos (USDA) pondrá en marcha un programa piloto para mejorar la precisión de sus estimaciones de superficie sembrada y rendimientos mediante nuevas tecnologías. AGROVERDAD - 02/09/2026

El proyecto contempla el uso de imágenes satelitales, herramientas geoespaciales y modelos de cultivos, además de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

La iniciativa surge en medio de críticas de productores estadounidenses por los recortes de personal en el organismo y su impacto sobre la recopilación y confiabilidad de los datos agrícolas.

Modernización de datos agrícolas

La secretaria de Agricultura de Estados Unidos, Brooke Rollins, presentó el plan de modernización de datos del USDA durante la Farm Progress Show, realizada en Boone, Iowa, luego de una serie de reuniones con productores y organizaciones agrícolas.

“Realizaremos un programa piloto para evaluar el uso de imágenes satelitales mejoradas, trabajando con la NASA y otras agencias del gobierno federal en todo el país para determinar cómo podemos hacer que estos informes sean más precisos”, señaló Rollins, según reprodujo lo agencia de noticias Reuters.

Los productores han cuestionado los profundos recortes de personal realizados en el USDA y sostienen que afectaron la recopilación y precisión de los datos.

Las críticas apuntan especialmente al National Agricultural Statistics Service (NASS), cuyos informes son seguidos de cerca por su influencia sobre los mercados de commodities, los precios de las cosechas y los programas agrícolas federales.

Los “farmers” señalan que, después de que el USDA publicó sus estimaciones finales de enero, los precios de los granos, que ya se encontraban en niveles bajos, cayeron más de un 5 %, mientras los productores enfrentaban dificultades para obtener rentabilidad.

IA y Satélites

El proyecto utilizará herramientas geoespaciales y modelos de cultivos, combinados con encuestas a productores, para estimar la superficie sembrada y los rendimientos.

Además, el USDA informó que explorará el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático como parte de esta iniciativa.

Otro de los objetivos será facilitar el intercambio de información entre los productores y el organismo.

Para ello, se contempla permitir que las encuestas puedan completarse en línea o que determinados campos de los formularios sean precargados con información que el USDA ya posee.

Según Scott Hutchins, subsecretario del USDA para Investigación, Educación y Economía, estas herramientas podrían ayudar a mejorar las tasas de respuesta de los productores.

Plazo

El USDA ya había intentado modernizar la recopilación de datos en el pasado, aunque algunos de esos esfuerzos demandaron años para su implementación.

Hutchins no brindó un cronograma detallado para el nuevo proyecto, pero aseguró que los resultados llegarán con mayor rapidez.

“Vamos a tener resultados para fin de año, seguro”, afirmó.

*Fuente: Reuters.